emmm
5.2
上午9.30醒，10.20才起床,11点到实验室，划水吃饭，两点钟开始工作
自动编码器
降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)
堆叠降噪自动编码器 Stacked Denoising Auto Encoder（SDAE）
聚类算法
存疑：
DEC（Deep Embedding Networks）
Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis论文介绍
5.3
早上背单词，划水
下午修电脑，划水，编码了FFT的尝试
晚上修电脑，回去取衣服，划水，FFT编码
5.26
学习课程
李宏毅老师的ML课程第一课：regression 第二课：basic concept
查看资料
深度学习优化算法解析(Momentum, RMSProp, Adam)
5.29
先验知识的加入一定好吗？生成模型与判别模型的思考
神经网络，也许就是一种找到合适Kernel能够做有效的feature transform，从而使得可判别
5.30
深度学习，深比宽好，层次化的利用之前的feature，这种模组化的思维，需要更少的数据（数据在不同的模组重复利用）
6.2
早上起太晚了，上午和下午主要在看Scheres的最大似然法，主要是07的两篇文章和2012年那篇贝叶斯框架，贝叶斯框架那篇认真拜读了一下，
整理了一下他的进化过程和最终形态，因为前期钻的比较深，所以还算是比较了解，挺爽的
晚上写了写numpy100题里的50-70,70以后的跳着做了
接下来看李宏毅老师的深度学习，然后补笔记，预计1点钟回去
07.23
XMIPP可以得到三维结构的投影
两个数据集TPRV1和beta-galactosidase
EMAN2、IMOD好像可以用来转换图像格式
jpg是压缩的，PNG无损
Fiji可以打开mrc，也可以直接转成png，但是转过去只有8位，缩小了很多，不知道是不是有数据缺失