我真的是他妈的太菜了
还他妈爱装牛角尖
还爱跳步 想法太多
真的是被这个算法搞死了！！！
但是终于看懂了！！！
其实过程中也因为没有一份称心如意的介绍，总有我觉得他一语带过但是我非常非常困惑的点，刨根问底费了很多功夫，所以先留个坑，等接下来有空了，写一份EM算法的前世今生上下五千年之通关大宝典！！！
留坑，必写，不写是小狗！！！——2020.04.10
Identifying Conformational States of Macromolecules by Eigen-Analysis of Resampled Cryo-EM Images
还有收敛性证明还未看——记得
参考：
其实过程中看了不知多少个blog和书，交叉混合看，最后觉得成体系可以理解的有以下
可能是最容易理解的EM算法入门文章 用代码理解
EM算法深度解析 公式清楚
最大似然估计和EM算法的关系是什么？ 宏观解释
详解EM算法与混合高斯模型(Gaussian mixture model, GMM) 图好
还有《统计学习方法》