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Tensorflow函数学习笔记

发表于 2018-10-08 | 分类于 CS |
字数统计: 2k | 阅读时长 ≈ 8

Tensorflow各个神奇的函数功能学习

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《机器学习》学习笔记1

发表于 2018-10-07 | 分类于 学习笔记 |
字数统计: 925 | 阅读时长 ≈ 3

第一章的学习

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神经网络--热压机温度预测

发表于 2018-09-19 | 分类于 CS |
字数统计: 370 | 阅读时长 ≈ 2

通过Tensorflow构建三层的简单神经网络,进行热压机温度预测

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Tensorflow学习-MNIST识别-两层卷积

发表于 2018-09-18 | 分类于 CS |
字数统计: 1.1k | 阅读时长 ≈ 5

在之前的基础上,尝试卷积,效果很好

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Tensorflow出现Nan值问题

发表于 2018-09-14 | 分类于 CS |
字数统计: 62 | 阅读时长 ≈ 1

在使用Tensorflow搭建神经网络时,意外发现训练时出现了Nan值的问题,一是在计算损失函数时log了零值,二是使用Tensorboard中summary输出训练信息是,出现inf无限大的问题

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梯度消失、爆炸与其解决方案

发表于 2018-09-04 | 分类于 CS |
字数统计: 1.9k | 阅读时长 ≈ 6

在神经网络的训练过程中,需要通过反相传播计算权重变化的最佳梯度,以此进行权重的更新,而也经常会提到梯度消失或者梯度爆炸的问题,本文主要对解决类似问题进行了梳理

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交叉熵

发表于 2018-08-30 | 分类于 CS |
字数统计: 1.1k | 阅读时长 ≈ 4

交叉熵(Cross-Entropy)是机器学习中一种常用的损失函数,是用来评估当前预测状态与正确状态之间的差异,之前做毕设时,在推导决策树的过程中,了解了部分关于信息熵(Infomation Entropy)的知识,与交叉熵有一些地方相同,却也有不同,特此学习了进行总结。

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Tensorflow学习--MNISTT识别

发表于 2018-08-30 | 分类于 CS |
字数统计: 1.1k | 阅读时长 ≈ 4

尝试使用Tensorflow,教程为基础项目MNIST手写数字识别

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训练集&验证机&测试集

发表于 2018-08-29 | 分类于 CS |
字数统计: 956 | 阅读时长 ≈ 3

当前机器学习主要分为监督学习和无监督学习,监督学习在训练的过程中,需要大量有标注的数据,而其中就涉及到了训练集、验证集、测试集的概念

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Hello World

发表于 2018-08-25 | 分类于 Something |
字数统计: 136 | 阅读时长 ≈ 1

Blogs说明

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Save-some-code

发表于 2018-01-16 | 分类于 Something |
字数统计: 6 | 阅读时长 ≈ 1

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Jiageng Wu

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