神经网络--热压机温度预测 发表于 2018-09-19 | 分类于 CS | 字数统计: 370 | 阅读时长 ≈ 2 通过Tensorflow构建三层的简单神经网络，进行热压机温度预测 阅读全文 »
Tensorflow出现Nan值问题 发表于 2018-09-14 | 分类于 CS | 字数统计: 62 | 阅读时长 ≈ 1 在使用Tensorflow搭建神经网络时，意外发现训练时出现了Nan值的问题，一是在计算损失函数时log了零值，二是使用Tensorboard中summary输出训练信息是，出现inf无限大的问题 阅读全文 »
梯度消失、爆炸与其解决方案 发表于 2018-09-04 | 分类于 CS | 字数统计: 1.9k | 阅读时长 ≈ 6 在神经网络的训练过程中，需要通过反相传播计算权重变化的最佳梯度，以此进行权重的更新，而也经常会提到梯度消失或者梯度爆炸的问题，本文主要对解决类似问题进行了梳理 阅读全文 »
交叉熵 发表于 2018-08-30 | 分类于 CS | 字数统计: 1.1k | 阅读时长 ≈ 4 交叉熵（Cross-Entropy）是机器学习中一种常用的损失函数，是用来评估当前预测状态与正确状态之间的差异，之前做毕设时，在推导决策树的过程中，了解了部分关于信息熵（Infomation Entropy）的知识，与交叉熵有一些地方相同，却也有不同，特此学习了进行总结。 阅读全文 »
Tensorflow学习--MNISTT识别 发表于 2018-08-30 | 分类于 CS | 字数统计: 1.1k | 阅读时长 ≈ 4 尝试使用Tensorflow，教程为基础项目MNIST手写数字识别 阅读全文 »
训练集&验证机&测试集 发表于 2018-08-29 | 分类于 CS | 字数统计: 956 | 阅读时长 ≈ 3 当前机器学习主要分为监督学习和无监督学习，监督学习在训练的过程中，需要大量有标注的数据，而其中就涉及到了训练集、验证集、测试集的概念 阅读全文 »